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案例名稱：基于熵權(quán)法的感官快速選品方法的建立

案例類別：品質(zhì)控制方向

申報單位：杭州耕香生物科技有限公司

背景介紹

現(xiàn)如今電商發(fā)展迅速，尤其美妝類直播間開播前都會進行選品，選品的效率易受品類數(shù)量和個人喜好風格差異的影響；數(shù)量太多容易造成評價員感官疲勞；個人喜好風格也會影響評價結(jié)果。如何從眾多商品中高效且準確選出受消費者喜愛的產(chǎn)品，成為了一個直播間選品能力的重要指標。

思路及實施流程

鑒于主觀賦權(quán)法就有較強的主觀隨意性，客觀性較差，有很大的局限性。故提出采用客觀賦權(quán)法，各屬性權(quán)重的大小根據(jù)該屬性下值的差異大小來確定。

1. 首先由專家小組通過QDA確定此次選品試驗的感官維度描述詞；

2. 組織感官評價小組進行感官喜好度評價，采用7點線性標度法；

3. 建立消費者綜合喜好度模型，通過計算加權(quán)喜好度得到最終的產(chǎn)品喜好度得分score，其中每個維度權(quán)重比例是通過熵權(quán)法計算得到。

熵權(quán)法原理：熵是對不確定性的一種度量。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越?。恍畔⒘吭叫?，不確定性越大，熵也越大?；舅悸肥歉鶕?jù)指標變異性的大小來確定客觀權(quán)重，所確定的權(quán)重反映了屬性值的離散程度。下面是熵的計算公式和試驗流程圖。

案例

12個人組成的感官品評小組對16款市售面霜類產(chǎn)品進行七點尺度法打分，本試驗設(shè)置對照組數(shù)據(jù)（問卷中添加屬性權(quán)重問題）和熵權(quán)法組數(shù)據(jù)（除去屬性權(quán)重問題數(shù)據(jù)），通過對比獲取兩組試驗數(shù)據(jù)的耗時和數(shù)據(jù)結(jié)果準確性來驗證熵權(quán)法提升選品效率的能力。

1. 在不去除異常值的情況下得到喜好度得分矩陣，如下表1所示

2. 通過傳統(tǒng)問卷法和熵權(quán)法得到各指標的權(quán)重表2。

3. 加權(quán)求和得到各樣品的綜合score，將最后得到的score進行降序排列，排列后的次序號如表3，其中去除異常值求和是指去除異常值后直接求和，不需要進行加權(quán)（即默認屬性權(quán)重是平分的），去除異常值后的結(jié)果也常被認為最準確、最客觀和最具說服力的結(jié)果。

由上表可以看出原始數(shù)據(jù)在沒有經(jīng)過異常值去除的情況下，僅用傳統(tǒng)問卷法得到的權(quán)重和去除異常值后求和得到的喜好度score排序會有一定差異（一致率為50%），然而通過熵權(quán)法賦權(quán)后的，加權(quán)得到喜好度score會更接近去除異常值后的排序（一致率為75%）。其中編號425珀*雅在傳統(tǒng)問卷法中得到的排序為3，但在熵權(quán)法加權(quán)后得到的排序為2，和去除異常值后求和的結(jié)果一致。

注：一致率是指相同排列序號的樣品數(shù)占總樣品數(shù)的比值.
案例收效

通過熵權(quán)法賦權(quán)的方法（對比結(jié)果如下圖），整個試驗的耗時從14.2min減少到了12.7min，減輕了評價員的負擔（問卷題目簡潔，不再需要對屬性的權(quán)重進行主觀評分），同時也提高了評價結(jié)果的準確性（準確率從50%提高到了75%）。在電商選品活動中提供了一種方便快捷的選品方法，能夠在眾多商品中選出比較符合消費者喜好的產(chǎn)品。

來源：感官科學(xué)與評定，轉(zhuǎn)載請注明來源。封面圖及文章圖片來源：創(chuàng)客貼。

內(nèi)容來源：杭州耕香生物科技有限公司

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